为严把论文质量关，提升指导专业性，持续推进学校“教育教学三提三创”主题年活动，10月10日，我校大数据学院在J1-303教室成功举办2026届数科类毕业论文指导教师培训会。

培训会上，数据科学教研室主任姚梅玲老师首先明确了本届毕业论文工作的时间节点与质量标准，特别强调要结合数据科学学科特点，构建具有专业特色的论文质量评价体系。她指出，数科类毕业论文应注重理论与实践的结合，体现数据处理、模型构建与结果分析的专业规范性。

在专题研讨环节，教研室李文华老师以"数据科学论文的技术实现与创新路径"为题进行了深入分享。从产业实际需求出发，梳理了智能推荐、时序预测、多模态学习等热门研究方向，通过具体案例解析了数据处理、特征工程、模型优化等关键环节的常见问题与解决方案。分享内容涵盖了从选题立意到实验设计的完整流程，为提升论文的技术深度提供了实用参考。

在交流研讨环节，与会教师围绕"如何平衡算法复杂度和论文可解释性"、"如何设计具有创新性的技术方案"等议题展开热烈讨论。大家还就如何将大模型等新兴技术融入毕业论文课题进行了深入探讨。

会议最后，姚梅玲老师提出三点工作要求：一是要建立分类指导机制，根据学生研究方向特点提供精准指导；二是要推动产教融合，鼓励学生使用真实业务场景数据开展研究；三是要强化学术规范，特别是在数据来源、实验可复现性等方面严格把关。

此次培训会是落实“教育教学三提三创”主题年中“调研提质”目标的具体举措，为构建更加规范、科学的论文质量管理体系提供了有力支撑，也为后续工作开展积累了宝贵经验。下一步，学院将持续开展系列教研活动，建立健全指导教师培训长效机制。

来源|数据科学教研室

供稿| 李文华

撰稿| 李文华

摄影| 王雨

初审| 王雨

终审| 姚梅玲