为进一步落实产教融合、校企协同育人，践行OBE理念，推动课堂理论学习与企业真实项目实践紧密结合，提升毕业生在AI大模型数据处理方向的专业实操能力和岗位适配能力，2026年10月13日至10月16日，大数据学院组织数据科学与大数据技术专业毕业生赴山东菲利信数字科技有限公司开展集中毕业实习。本次实习以“AI大模型数据处理方向”为主题，围绕行业认知、数据安全合规、岗位能力模型、文本与多模态数据实操、Prompt指令集构建及数据质检等内容展开，企业带教老师全程提供技术指导，助力学生沉浸式体验企业真实项目生产流程。

实习首日，同学们走进企业职场开展实地参观，了解AI训练作业工区、实训中心环境，以及企业业务模式、安全注意事项、项目生产全流程、企业文化和产教融合案例。当天下午，实习围绕“数字中国背景下AI产业落地现状”展开，系统讲解大模型行业上下游产业链、AI数据服务岗位的市场需求与就业方向、岗位技能技术，并结合企业真实项目案例解读行业痛点，帮助学生建立从产业到岗位的整体认知。

10月14日，实习聚焦AI项目数据安全与岗位能力建设。上午围绕数据安全双向管控方案，开展数据脱敏、信息规避、隐私保护等实操要点讲解，并结合行业数据合规红线和违规风险真实案例进行研讨辨析，强化学生的数据安全意识与合规意识。下午，同学们学习了人工智能训练师岗位职责与能力模型，了解文本、图像多模态数据集的行业标准，以及项目交付对数据质量的硬性要求，并通过企业真实项目规范实操演示加深理解。

10月15日，实习进入文本类数据清洗与Prompt构建实操环节。上午，同学们在实训平台完成无效内容过滤、歧义修正、噪声去除等基础标注练习，学习项目标注规则拆解，讲师现场巡场纠错。下午，课程围绕大模型指令集构建逻辑展开，讲解优质与劣质指令样本的区分方法、数据质检校验维度和扣分标准，并组织学生完成小规模指令数据集编写与自检，提升数据生产与质量控制的实操能力。

10月16日，实习开展多模态图文数据实操，同学们完成场景案例标注实践，并围绕常见错误案例进行复盘纠错、小组互评和集中纠错复盘。当天下午，学生成果汇报、结营仪式和实训总结分享顺利举行。同学们结合四天实习内容展示学习成果，分享对AI大模型数据处理岗位、数据安全合规和项目质量标准的认识与体会。

此次集中毕业实习是校企协同育人的一次具体实践。通过企业真实项目规范讲解、岗位能力模型学习和平台实操训练，有效打通了校园课堂与产业实践之间的壁垒，让数据科学与大数据技术专业毕业生近距离接触AI大模型数据处理行业前沿，切实锻炼数据清洗、标注、质检、Prompt构建及多模态数据处理等实操本领，进一步明晰了岗位能力要求与职业发展方向。校企双方表示，后续将继续深化实习实训合作，持续完善实践教学环节，依托企业平台为学生提供更多真实项目锻炼机会，不断提升学生岗位适配能力与就业竞争力，实现以实践促学习、以校企协同助力高质量人才培养的目标。

来源| 大数据学院

供稿| 严薇

撰稿|秦琴

摄影|程艳红、张文琛

初审|姚梅玲

终审| 贾全秋