2025年4月2日，数据科学教研室在J1-303召开了一场关于课程建设的专题研讨会。教研室全体教师齐聚一堂，深入剖析教学痛点，共商一流课程建设新路径。

会议伊始，教研室主任姚梅玲老师首先阐述了一流课程建设的重要性和紧迫性。她指出，随着大数据和人工智能技术的飞速发展，课程内容更新及教学方法改革日益迫切，建设一流课程是提升教学质量、促进专业建设的关键。

在会上，各课程负责人针对课程目标、教学方法、评价体系等分别进行介绍和分享。其中，针对《数据采集与网络爬虫》课程，周丽明老师提出应采用多元化教学手段，如案例分析、项目驱动、在线互动等，激发学生的学习兴趣和积极性。同时，要加强与学生的沟通和交流，了解学生的学习需求和反馈，不断优化教学方法和策略。

最后课程组成员结合遇到的问题，开展热烈讨论，由经验丰富教授进行指导。教授们强调课程建设应坚持理论与实践的结合，强调学生的实践能力和创新思维的培养。同时，AI驱动课程升级，要紧跟行业发展趋势，课程内容更新、完善，确保学生能够掌握最前沿的知识和技能。

此次研讨会的成功召开，不仅增强了数据科学教研室教师的凝聚力和向心力，也促进了全体教师继续保持对教育的热情和敬业精神，不断努力和持续投入完善课程建设，为一流专业的建设奠定坚实的基础。

供稿人：严薇  撰稿人：周丽明  审稿人：姚梅玲